普通小白学会Python到底具体能做什么呢?

公司资讯 admin 发布时间:2024-04-01 浏览:9 次

为什么那些教Python课程的人不用Python去做技术赚钱?

就像顶级的运动员们都会有很多训练师指导他们训练,训练师们具备专业知识、专业技能,却不会自己上场比赛,原因有二:其一是黄金年龄段已经过了,已经不能适应高强度训练;其二是他们拿到了该拿到的成绩,剩下的工作即是培养更多能拿成绩的人 ,而且相对轻松。教大家学Python也是同理。

咳咳,然后我们言归正传,普通小白学会Python到底具体能做什么呢?

Python是一种很高效的语言,是一种脚本语言,通过它能编程完成数据收集,还可以批量化自动操作简单任务,代替枯燥的手工操作,另外还能通过学习它,了解计算机的编程思维

对于普通小白,肯定就不涉及复杂开发了,我们电脑中的文件,Word内容,Excel,都是数据,有了数据,自然就需要对数据进行存储、读写和分发

数据的存储、读写和分发一般有两大模式:数据库模式和数据文件模式。

最常见的数据文件类型是 Excel 表格和 CSV 文件,在科研领域,HDF 和 netCDF 也是常用的数据文件格式。

Python读写Excel文件

Python读写Excel文件可以做以下操作:

使用openpyxl模块读写XLSX格式文件使用xlrd模块读写XLS格式的文件使用xlwt模块生成XLS格式的文件

Excel 文件有两种格式,分别对应 .xls 和 .xlsx 两种扩展名(XLS 格式和 XLSX 格式)。前者使用 97-2003 模板,是早期的文件格式,现在已经逐渐被后者所淘汰,但仍然会遇到 XLS 格式的数据文件需要处理。

openpyxl 模块专门用于读写 XLSX 格式的文件,xlrd 模块和 xlwt 模块则专门用于读写 XLS 格式的数据文件。这 3 个模块都可以使用 pip 命令安装。如果不需要处理 XLS 格式的数据文件,那么只需要安装 openpyxl 模块就可以了。

1.使用openpyxl 模块读写XLSX 格式的文件

Excel 文件的基本操作就是对文件(book)和工作表(sheet)进行的操作。使用 openpyxl 模块读写 Excel 文件,需要使用到 book 和 sheet 的概念。Openpyxl 模块使用 load_workbook( ) 函数将已有的 Excel 文件读成 book 对象,使用 workbook( ) 函数创建新的 book 对象,这两种方式得到的 book 对象都可以读写。

下面的代码演示了如何使用 openpyxl 模块编辑 XLSX 格式的 Excel 文件。

>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb = load_workbook(r"D:\NumPyFamily\data\ionosphere.xlsx") >>> wb.sheetnames [电离层] >>> sh = wb["电离层"] # 选择表 >>> sh.max_row # 有效行数 351 >>> sh.max_column # 有效列数 34 >>> sh[C1] # 返回C1单元格对象 <Cell 电离层.C1> >>> sh[C1].value # 返回C1单元格内容 0.99539 >>> sh[1][2].value # 也可以这样指定单元格 0.99539 >>> sh[C1].value = 99.99 # 修改单元格内容 >>> wb.save(r"D:\NumPyFamily\data\ionosphere_demo.xlsx") # 保存文件

下面的代码演示了如何使用 openpyxl 模块创建 XLSX 格式的 Excel 文件。

>>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() # 创建book >>> sh0 = wb.active # 激活默认的sheet >>> sha = wb.create_sheet("成绩表") # 创建新表 >>> shb = wb.create_sheet("收支表") # 创建新表 >>> sha.append([姓名,语文,数学]) # 可以在末尾追加一行 >>> sha.append([Alice,95,99]) >>> sha[B2] = 98 # 也可以单独写单元格 >>> wb.sheetnames # 显示全部表名 [Sheet, 成绩表, 收支表] >>> del wb[Sheet] # 删除表 >>> wb.save(r"D:\NumPyFamily\data\demo.xlsx") # 保存文件

下面代码演示了如何使用 openpyxl 模块设置字体、单元格等的样式。

>>> from openpyxl import Workbook >>> from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment >>> wb = Workbook() >>> sh = wb.active >>> f1 = Font(name=微软雅黑, size=16, italic=True, color=colors.BLACK, bold=True) >>> sh[A1].font = f1 # 设置字体 >>> align = Alignment(horizontal=center, vertical=center) >>> sh[B2].alignment = align # 设置对齐方式 >>> sh.row_dimensions[2].height = 24 # 设置第2行高度 >>> sh.column_dimensions[C].width = 20 # 设置C列宽度 >>> sh.merge_cells(A3:C4) # 合并A3到C4的单元格

2.使用 xlrd 模块读写 XLS 格式的文件

使用 xlrd 模块读写 Excel 文件的方法与使用 openpyxl 模块读写 Excel 文件非常类似。用 xlrd 模块打开一个 Excel 文件,返回的是一个 book 对象;使用 sheet 名或序号从 book 的数据表中选择一个 sheet,即可从中读取数据。

表 3-5 列出了 xlrd 模块的 book 对象的常用方法。

表 3-6 列出了 xlrd 模块的 sheet 对象的常用方法。

下面的代码演示了使用 xlrd 模块从 Excel 文件中读取数据的方法。

>>> import xlrd >>> book = xlrd.open_workbook(r"D:\NumPyFamily\data\ionosphere.xls") >>> book.sheet_names() # 获取全部表名 [电离层] >>> sh = book.sheet_by_name(电离层) # 通过表名取得sheet对象 >>> sh = book.sheet_by_index(0) # 通过索引取得sheet对象 >>> sh.nrows # 有效行数 351 >>> sh.ncols # 有效列数 34 >>> sh.row_values(3, start_colx=3, end_colx=8) # 读取第3行的第3列到第8列的值 [-0.45161, 1.0, 1.0, 0.71216, -1.0] >>> sh.col_values(2, start_rowx=3, end_rowx=10) # 读取第2列的第3行到第10行的值 [1.0, 1.0, 0.02337, 0.97588, 0.0, 0.96355, -0.01864] >>> sh.cell_value(3,4) # 返回第3行第4列的值 1.0

3.使用 xlwt 模块生成 XLS 格式的文件

使用 xlwt 模块只能生成新的 Excel 文件,不能对已有的 Excel 文件进行编辑。其使用方法与使用 xlrd 读取 Excel 文件有点类似,首先创建一个 book 对象,然后添加 sheet,并对 sheet 做写入操作。另外,xlwt 模块还提供了单元格、字体、边框等样式的设置方法

当然,还可以利用 Python 读写其它格式的文件,例如HDF文件、CSV文件等,具体内容可参见《Python 高手修炼之道 数据处理与机器学习实战》

以上就是简单数据文件读写的具体操作啦,无论是小白练手,还是白领办公都非常适用。

如果小白需要系统地学习Python然后将其应用,推荐你读一下《Python高手修炼之道》,这本书的作者许向武是CSDN的博客专家,资深程序员,使用Python超过10年,可以说对于Python的学习有系统的、独到的见解。

这本书系统地介绍了如何入门 Python 并利用 Python 进行数据处理与机器学习实战,从 Python 的基础安装开始介绍,系统梳理了 Python 的入门语法知识,归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等 Python 基本技能;然后详细讲解了 NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等在数据处理、机器学习领域的应用

代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域,此外,作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块等内容,以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。

Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战

这本书非常适合初学者有针对性地进行编程技能提升,能够满足你从巩固基础、磨练技能再到拓展应用的学习需求,助你“修炼”为熟练的Python程序员。

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